他觉得二十五万用户的手机资源，做测试应该够用了。</p>
于是他先把创新者机器人的核心代码在公链上启动了，他发现，这二十万用户手机的平均cpu利用率仅提高了不到百分之一，大家肯定不会有任何察觉。</p>
过几天，他又启动了大模型软件，把创新者软件与大模型对接起来。</p>
这样，创新者就可以不停地从大模型学习。</p>
就这样，他暗藏在这个交友软件里的系统开始悄然地开始工作了。但是这二十五万用户却对此一无所知。</p>
他尝试着给创新者下了一个任务，让它预测一只股票的趋势。</p>
他刚下完任务，就发现那二十五万手机终端的cpu利用率一下提高了百分之十六。</p>
“这可不行，如此高的cpu利用率很容易被发现。”</p>
于是他开始找原因，后来他发现，最吃算力的是对行业原材料价格的历史统计上，于是他修改了算法，把历史统计的年限从十年缩短到两年。</p>
修改好了之后，他再一次启动这个任务，大家手机的cpu的波动就没那么大了。这说明，他的这个“木马”程序的隐蔽性还是不错的。</p>
接下来需要强化一下创新者软件的预测模块。因为原来的创新者软件过于强调要快速收敛，所以消减了很多可能性的尝试。</p>
现在，他有几十万台手机作为他的算力资源，他可以适当地放开一下收敛条件，就可以提高预测模块的预测精度。</p>
就在林浩宇调整预测模块的算法的时候，不知不觉中，他的性格匹配交友软件已经被安装了一百多万次，而且还在以飞快的速度增长，给他的感觉是，上一千万台都没什么问题。</p>
如果真的有一千万台手机装了他的性格匹配交友软件，那算力就能接近一台量子超算了。</p>
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