想到话语权，林枫不知道为何就想起了头条系的看家之作——每日头条。</p>
每日头条现在还在专耕国内市场呢？</p>
所以林枫有没有可能抢个时间差，在海外搞个海外版的每日头条出来呢？</p>
林枫感觉还是有机会的。</p>
林枫当然知道在2014年初的丑国软件市场以多样化、成熟度高而着称。</p>
尤其是在社交媒体、新闻聚合与个性化内容分发等方面，已有facebook、itter等几大巨头占据着重要的市场地位。</p>
此外，buzzfeed、huffpost等依靠社交流量崛起的新兴媒体也占有一定市场份额，这些几乎是内容聚合类产品的典型代表。</p>
但林枫也不慌张，林枫知道市场上仍有头条的一席之地。</p>
不过竞争激烈是肯定的。</p>
若想在这个竞争激烈的市场立足，光是像早期头条那般靠着拥有海量信息狂轰乱炸还不够，还得有独特的竞争优势，得抓住用户的“爽点”，而非单纯的跟风。</p>
丑国是很多新技术的发源地，也正因此，丑国的用户需求呈现出较为成熟的特征。</p>
传统的聚类软件估计早就让他们厌倦了。</p>
用户更希望能快速、简洁地获取多维度的信息——不仅是传统新闻，还包括社交动态、娱乐八卦甚至是个人化的生活资讯。</p>
而信息流模式在此时还属于较新鲜的事物，用户的个性化需求日益增强，而头条类资讯的精准推送在丑国市场还属新兴之概念。</p>
加上林枫刚好有掌握舆论场的想法，这个时候当然就想到了头条。</p>
林枫相信前世头条的智能推荐算法在现在这样的环境中可以大展身手。</p>
林枫觉得搞个复刻版的每日头条是有搞头的。</p>
这样的软件在丑国市场有着特定的“新鲜感”。</p>
只要切入点够精准，很有可能撕开一条市场缝隙。</p>
而后迅速扩大影响。</p>
每日头条与传统的新闻聚合平台相比，其核心差异在于技术驱动的精准推荐。</p>
依靠算法推动信息流而非编辑筛选。</p>
这让内容呈现不再依赖于人工，而是依靠数据和用户偏好的捕捉，实现高度个性化的信息流。</p>
这一算法可以动态调整内容推荐，从而将信息的“黏性”推至极致。</p>
如果成功将这套系统“移植”至美国，并且进行本地化优化，他有信心能吸引丑国用户的注意力。</p>
这不仅会带来一定的流量，更可能成为他掌握话语权涉及新闻圈的绝佳机会。</p>
作为一个前世it从业人员，对于头条的盈利模式林枫还是清楚的。</p>
每日头条的核心盈利模式高度依赖信息流广告。</p>
通过对用户行为、内容偏好进行精确分析，每日头条可以实现广告的精准投放。</p>
